數字隱私監管趨嚴,騰訊、阿里、華為都在搞這個技術
Pro會員2020-03-04 16:57

數字隱私監管趨嚴,騰訊、阿里、華為都在搞這個技術

文章所屬專欄 前沿技術情報所

2019年,一個段子讓人印象深刻:2019 年捕獲獨角獸最多的機構,是紅杉、阿里、騰訊和警方。


眾所周知的是,管理部門去年發起了對違規爬蟲業務的圍剿,多家經營數據爬蟲業務的公司被調查,涉及到同盾科技、摩羯科技、白騎士、天機數據、聚信立等多家公司,甚至有從業人員被判刑。


另外,去年 11 月開始,公安部加大 APP 違法違規采集個人信息的整治力度,下架整改 100架  APP,包括考拉海購、房天下、樊登讀書、天津銀行等知名 APP。在公安部組織的“凈網2019”專項行動中,依法查處了違法違規采集個人信息的APP共683款。


以上信息無不顯示,隨意竊取用戶隱私數據的時代已經徹底過去,機構想要獲取數據挖掘價值,只能另想辦法。


想跟擁有數據資產的機構合作,也會越來越難。大家對于數據資產越來越重視,誰也不愿意輕易把自己的數據共享出來。試想,阿里有用戶的電商數據,騰訊有用戶的社交數據,但兩家可能共享數據資源來做一些研究嗎?


數據隱私監管越來越嚴,各家機構對數據資產看得越來越緊,都是很正常的事。但客觀來說對AI不是個好消息,可用數據越來越難找,AI有釜底抽薪的危險。

 

這時候,聯邦學習(Federated Learning)作為一項兼顧隱私與數據計算的技術,正在派上用場。在保證數據不出庫的基礎上,可以融合政府部門、企業等數據源,對數據做建模。

 

創新工場創始人李開復曾表示,人們不應該只將人工智能帶來的隱私問題視為一個監管問題,可嘗試用以子之矛攻己之盾,用更好的技術解決技術帶來的挑戰,例如同態加密、聯邦學習等技術。

 

可以預期的是,隨著數據保護越來越嚴格,以及數據資產越來越有價值,聯邦學習這種可以在數據不出本地的情況下進行建模、兼顧隱私保護與數據分析的AI技術,將有越來越多的應用空間。聯邦學習的應用會是今年AI技術應用中比較確定的趨勢。


目前包括騰訊、阿里、華為、百度、京東、平安等大公司都在對聯邦學習這項新技術進行研究與應用。比如華為消費者BG用聯邦學習做多用戶多設備協同訓練,華為云也推出了NAIE聯邦學習服務;平安用聯邦學習做智能化的 KYC;京東基于聯邦學習在智慧城市業務中做了信用城市體系建設;百度大腦中提供了聯邦學習工具組件PaddleFL。

 

大機構都已經參與進來。然而聯邦學習對于大部分人來說是比較神秘的,到底這項技術該怎么用,還有哪些問題待解決?


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